近日，OpenAI宣告发售SpinningUp，一个目的获取深度增强自学的项目。OpenAI以在虚拟环境中制作外观时髦的代理而著称，这些代理需要自学如何独自一人行驶，例如与华盛顿大学合作的Humanoidv2或POLO。增强自学牵涉到到在鼓舞环境中向代理获取奖励信号，通过奖励最大化来已完成预期目标。增强自学在根本性人工智能突破中充分发挥了起到，如谷歌DeepMind的AlphaGo和在Dota2等环境中拒绝接受训练的代理。
SpinningUp还包括一系列最重要的增强自学研究论文，解读增强自学所必须的术语表，以及一系列用作运营锻炼的算法。该项目的发售不仅是为了协助人们理解增强自学是如何工作的，也是为了让更加多来自计算机科学领域之外的人参予进去，从而朝着OpenAI安全性创立标准化人工智能（AGI）的总体目标迈向。“解决问题人工智能安全性问题必须具备普遍专业知识和观点的人，许多涉及专业与工程或计算机科学毫无关系。
尽管如此，每个参予的人都必须充份理解这项技术，以便作出明智的要求，得出SpinningUp必须的解决方案，”SpinningUp的文档文本如是说。通过与OpenAI学者和研究员合作，SpinningUp可以让对人工智能有兴趣，但在这一领域没什么经验的普通人参予进去。除了在构建安全性部署AGI方面获得进展之外，该计划的创立是因为目前没一本教科书需要几乎供给增强自学所需的科学知识；这些科学知识目前仅有不存在于前沿讲座和有影响力的研究论文之中。
“因此，我们的软件包目的为那些对深度增强自学感兴趣，且期望自学并用于，但不确切如何将算法转化成为代码的人，获取一个中间步骤。我们企图让这沦为我们这一项目的起点。”SpinningUp项目是OpenAI大型教育服务中的一部分。
2019年2月，该机构将举行一个SpinningUp讲习班，另一个讲习班将与加州大学伯克利分校的CenterforHuman－CompatibleAI（CHAI）联合主办。
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